2024년 10월 — Meet Agent & LLM Builders
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AI Agents에서 AGI까지
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Enhancing AI Workflows with Parallel Processing and Custom LLM Agents
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YI XIAO , Frontend Developer, Dify
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원티드x네이버클라우드 프롬프톤 우승자의 LLMOps 개선기
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고준서, ML Engineer, 강남언니
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당신의 LLM workload를 위한 최적의 serving configuration 찾기
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한국어 RAG, 어떻게 평가하고 최적화를 해야 잘했다고 소문이 날까?
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발표 영상
발표 자료
2024년 7월 — LLM in Production
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Building AI-native applications with Weaviate
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LLMOps에서 AGI까지 — 산업별 2024년 최신 사례
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What if...? 처음부터 다시 LLM 어플리케이션을 개발한다면
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AI 연구를 위한 GPU Platform 기술 소개
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발표 영상
발표 자료
2024년 5월 — LLM in Production
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쉽고 빠르게 커스텀 LLM을 파인튜닝, 배포하는 방법
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안재만, Co-founder & CEO, VESSL AI
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Building context-augmented LLMs with RAG & Vector DB
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Advancing Vector Search for LLM in Production:
Multi-Embedding, Ensemble Search, and Deployment Strategies on GPU, FPGA, Enterprise K8S
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고석현, CEO, Sionic AI
발표 영상
발표 자료
2024년 4월 — Deploying LLMs
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Trends, challenges, and best practices in LLM deployment
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안재만, Co-founder & CEO, VESSL AI
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Deploying custom private LLMs
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전지환, Co-founder & CTO, VESSL AI
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한국어 LLM 개발기 — KoSOLAR 부터 EEVE 까지
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김승덕, IAB (Innovate and Beyond) 실장, 야놀자
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클라우드에서 베어메탈까지, 70B LLM을 서빙하기 위한 여정
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김형모, ML Software Engineer, 하이퍼커넥트
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The Future of AI: Beyond Completion Models to Systematic Innovation
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박성호, ML Engineer, 뤼튼테크놀로지스
발표 영상
발표 자료
2024년 1월 — AI in Finance
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금융 산업에서의 생성형AI 활용 동향과 적용 사례
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고희숙, 이사, 투이컨설팅
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금융 AI를 위한 클라우드 및 MLOps 인프라
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안재만, 대표, VESSL AI
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LLM 기반 금융 미디어
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김기범, CTO, 프로젝트 플루토
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금융 분야에서의 LLM
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이한울, AI 리서처, 엔씨소프트
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LLM을 활용한 글로벌 주식시장 분석과 전달과 투자 모델 구축
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정한얼, CEO, Oneline AI
발표 영상
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이벤트 페이지
2023년 11월 — MLOps & LLMOps
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MLOps & LLMOps 2023 트렌드
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안재만, Co-founder & CEO, VESSL AI
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MLOps & AI Infrastructure for Production-ready LLMs
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류인태, Product Manager, VESSL AI
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고군분투 LLM 프로덕트 적용기 — Blind Prompting 부터 Agent까지
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허훈, Technical Lead & ML Engineer, LINER
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코르카가 바라보는 LLM 기술과 제품의 방향
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이태호, Technical Lead, Corca
발표 영상
발표 자료
이벤트 페이지
2023년 9월 — LLM in Production
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Infrastructure for LLMs — Llama 2 학습부터 파인튜닝, 배포까지
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안재만, Co-founder & CEO, VESSL AI
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Prompts for LLMs — 프롬프트 엔지니어링과 LLM 디버깅
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Akira Shibata, Head of Japan & Korea, Weights & Biases
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LLMs from playgrounds to production — LLM 서비스 배포와 운영
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김준성, ML Engineer, 스캐터랩
